# coding:utf-8

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data/dating.txt')
print(data)

# # 1.归一化
# # 1.1 实例化一个转换器
# transfer = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
# # 1.2 调用fit_transform方法
# minmax_data = transfer.fit_transform(data[['milage', 'Liters', 'Consumtime']])
# print('经过归一化处理之后的数据为:\n', minmax_data)


# 2.标准化
# 2.1 实例化一个转换器
transfer = StandardScaler()
# 2.2 调用fit_transform方法
standard_data = transfer.fit_transform(data[['milage', 'Liters', 'Consumtime']])
print('经过标准化处理之后的数据为:\n', standard_data)